中鋼深化AI應用、促進產業數位轉型 獲第四屆《哈佛商業評論》鼎革獎/論 報

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2024-10-22 23:35:53

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論 報–吳學靄/高雄

面對2050年碳中和艱鉅挑戰及AI興起浪潮,中鋼去年將產銷智能化委員會改為「數位轉型推動小組」,分別在營運、生產與設備等3大領域大量導入AI,推動數位轉型不僅完成325個AI專案,創造的年效益接近新台幣16億元,其中「熱軋工場加熱爐數位智慧溫控系統」AI專案獲第四屆《哈佛商業評論》數位轉型鼎革獎「智造升級轉型獎首獎」、「ESG特別獎」雙項殊榮,總經理陳守道代表公司接受SAP全球副總裁暨台灣總經理陳志惟頒獎。

中鋼為一貫化作業鋼廠,從上游煉鐵、煉鋼至下游的軋鋼產線共有15段不連續製程,生產冶煉的鋼種產品超過3,000種,故建廠初期即導入ERP系統,並不斷更新和擴充其功能,無論接單、生產、品管、倉儲或銷售出貨,皆已完成「資訊化」與「自動化」系統建置。因應工業4.0浪潮,去年透過跨部門合作成立「資訊與數位化」、「智慧製造」、「商業模式優化」、「數位創新技術」及「教育訓練」共五個分組,利用物聯網(IoT)、巨量資料(Big Data)、人工智慧(AI)等先進數位科技,加速公司在營運、生產及設備等3大領域,以及從煉鐵、煉鋼、軋鋼等製程大量導入AI,將原有「自動化」系統提升至「智慧化」層次。

由於中鋼可接單鋼種對應的鋼胚尺寸多樣,且胚溫高低條件不一,加上加熱爐本身爐體熱慣性大,升降溫會產生遲滯效應,僅憑藉操作員經驗人工調整爐溫,難以滿足每塊鋼胚溫度及升溫曲線的要求,易導致額外燃耗,為此,中鋼內部組成專案團隊,透過各種感測器與計算模型,成功開發「胚溫虛擬量測技術」、「數位智慧溫控技術」及「爐況監測診斷技術」三大技術,不僅鋼胚溫度量測誤差值大幅縮小,也利用機器學習模型精準計算投入所需燃料,更能即時診斷設備狀況,讓加熱爐維修從「定期維護」轉為「預知維護」,提升設備運作效率。

「熱軋工場加熱爐數位智慧溫控系統」將三大AI技術導入應用於中鋼集團16座加熱爐,每年共可節省約1.45億百萬卡的燃耗,相當於每年減碳約3.1萬公噸,以及節省燃料成本約新台幣1.54億元,專案獲第四屆《哈佛商業評論》評審委員高度肯定,榮獲「智造升級轉型獎首獎」與「ESG特別獎」。

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